NVIDIA发布人工智能云容器注册加速深度学习
发布时间：2021-12-28 21:49:34 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：NVIDIA 近日宣布NVIDIAGPU Cloud(NGC) AI 容器注册已正式上线，可为全球AI 开发人员提供服务。 只需短短几步，NGC 即可帮助开发人员免费访问完备易用、经全面优化的深度学习软件堆栈，从而开始深度学习开发。 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）P3
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NVIDIA 近日宣布NVIDIA®GPU Cloud(NGC) AI 容器注册已正式上线，可为全球AI 开发人员提供服务。 只需短短几步，NGC 即可帮助开发人员免费访问完备易用、经全面优化的深度学习软件堆栈，从而开始深度学习开发。 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）P3 实例刚刚宣布全面部署NVIDIA® V100 GPU，该实例的用户现在可即刻获取此基于云计算的服务。NVIDIA 计划不久将向其他云平台提供该支持服务。 完成NGC 帐户的注册之后，开发人员便可下载并优化各类深度学习框架的集成化软件堆栈、NVIDIA 资料库和CUDA®运行时版本-- 这些软件堆栈均可持续更新，并能流畅运行于云端或NVIDIA DGX™ 系统。 NVIDIA 副总裁兼企业系统部总经理Jim McHugh 表示：“NVIDIA GPU Cloud 正在为迅速壮大的全球用户普及AI 技术。NGC 将开发人员从复杂的集成流程中解放出来，使其能够迅速打造具备AI 变革性力量的高级神经网络。” 通往加速AI 计算的三个步骤 想要使用NGC 容器注册以开始深度学习研究的开发人员可遵循以下三个步骤： 在www.nvidia.com/ngcsignup注册免费的NGC 帐户。 在云服务提供商平台运行经优化的NVIDIA 图像。 从NGC 中提取容器并启用。 NGC 注册的几大优势包括： • 即时访问应用范围最广的GPU加速框架：这些容器化软件包括NVCaffe、Caffe2、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)、DIGITS、MXNet、PyTorch、TensorFlow、Theano和 Torch,以及用于应用程序开发的CUDA。 • 卓越的性能：NGC 注册经 NVIDIA 调优、测试、认证，可提供卓越性能，运行于云端时，能使开发人员获得出色的 NVIDIA GPU性能。 • 预集成：易用的容器便于用户立即开展深度学习，降低时耗，并避免需手动进行的高难度软件集成。 • 持续更新：NGC 容器注册提供的容器得益于NVIDIA的不断研发，可确保每个深度学习框架经过调优后，均能在最新 NVIDIA GPU上实现最快的训练速度。NVIDIA 工程师会持续优化资料库、驱动程序和容器，确保每月更新一次。 （编辑：淮安站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
