使用SpreadJS 开发在线问卷系统，构筑CCP平台
发布时间：2021-11-15 09:35:57 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：CCP（云数据采集）平台诞生于大数据时代的背景下，通过实时数据挖掘，在海量的云端数据中发现隐藏其中的价值。 在线问卷系统，作为CCP（云数据采集）平台的信息采集接口，通过网络信息收集，帮助问卷设计者和数据分析师分析消费者在线上的行为特征和态度，批
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CCP（云数据采集）平台诞生于大数据时代的背景下，通过实时数据挖掘，在海量的云端数据中发现隐藏其中的价值。 在线问卷系统，作为CCP（云数据采集）平台的信息采集接口，通过网络信息收集，帮助问卷设计者和数据分析师分析消费者在线上的行为特征和态度，批量而精确地抽取目标网页中的任何数据及任何信息，快速实现实时的信息获取。 CCP（云数据采集）平台的数据采集工作能否更简洁、更方便、更精准的执行，取决于在线问卷系统的基本功能和架构。 因此，在线问卷系统一般需包含以下四个功能模块：在线设计问卷、数据收集、数据分析和导出。 在线问卷系统的基本功能模块 在线设计问卷需具备： 1. 问卷设计方式简单、易操作 2. 可自由地修改问卷外观、可制作带有公司Logo的问卷模板 3. 项目类型丰富， 内置选择题、填空题、打分、排序、个人信息收集等 4. 应用场景广泛，可设计问卷调查、投票、满意度、表单、测评等模板 数据收集需具备： 1. 独有的自定义数据收集渠道 2. 支持手机端填写 3. 支持无缝嵌入网站、APP和小程序 4. 可通过第三方社交平台完成填写 数据分析需具备： 1. 调查数据可实时查看 2. 支持表格、图表等多样化的数据展示 3. 提供数据筛选、交叉分析和原始数据下载 4. 提高数据来源追溯，趋势一目了然 导出需具备： 1. 支持导出为xlsx、CSV等格式 2. 提供更安全的数据存储 3. 不限发布数量，支持多并发 在线问卷系统的实现思路 因为需要对收集到的问卷数据进行数据分析，并导出分析结果，所以系统需要支持图表、计算公式和在线导入导出功能。 在充分评估后，发现使用 SpreadJS控件，可以满足上述需求，原因如下： 1. 可生成交叉图表：SpreadJS 提供了双向数据绑定的功能，可以将收集的数据绑定至表格中，可以方便的实现数据分析及展示。 （编辑：淮安站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
