再升级，阿里云让Serverless更好地完成

【51CTO.com原创稿件】十多年间，云计算一直在进化，从关注基础设施，到仅需关注业务和所需资源，从高深莫测的技术，到越来越“傻瓜”的使用方法，无疑都指向云计算的根本目的：降本、增效。

为了实现这个目标，云计算涌现出了很多新技术，如容器、微服务等，这些技术都在尽可能地把应用环境中很多通用的部分变成服务，让用户使用起来更加简单。而Serverless就更厉害了，它把服务器管理、操作系统管理、资源分配等组件都外包出去，当作某种可以购买的服务---只要花钱，即刻享用！

Serverless比较官方的解释是：不代表不需要服务器，而是说：开发者不用过多考虑服务器的问题，计算资源作为服务而不是服务器的概念出现。Serverless与以往架构的不同之处在于，完全由第三方管理，由事件触发，存在于无状态（Stateless）、暂存在计算容器内。构建Serverless应用程序意味着开发者可以从繁重的手动资源管理和性能优化中解脱出来，而专注在产品代码上，真正做到了部署应用，而无须管理和操作云端或本地的服务器，也因此实现了快速交付。同时，就像水、电、煤一样，Serverless 只为实际产生的资源消耗付费，而无需为闲置的资源买单。至此，Serverless将云计算降本、增效的价值表现的淋漓尽致！

基于此，国内外的各大云厂商 Amazon、阿里云、微软、Google等都相继推出了Serverless产品，Serverless也从概念逐步走向落地，在各企业、公司中得到应用。在前不久中国信息通信研究院发布的国内首个《云原生用户调查报告》中，阿里云 Serverless 产品在国内 Serverless 用户规模的占比达到 66%，远超其他云厂商总和，被认为是国内 Serverless 用户的首选。

阿里云函数计算FC的诞生：丰富的产品积累加实际需求

对于阿里云来说，Serverless 不是一个新概念，其计算、存储等领域的很多服务都是 Serverless模式。例如阿里云推出的第一个云服务，对象存储（OSS），就是Serverless 形态的存储服务。用户不需要关心数据是如何存储在底层服务器上，只为实际使用的存储资源付费。

2017年，基于已经有了较为丰富的Serverless产品积累，和很多事件触发场景的实际需求，阿里云正式推出了函数计算 FC。

函数计算 FC 提供了完备的后端云服务和开发者工具，如事件总线 EventBridge、Serverless 工作流、开发者框架、命令行工具、Web IDE 等，从开发者体验出发的Serverless-tools 与 Serverless 应用中心。此外，函数计算 FC 还支持容器镜像，与容器生态深度融合。

丰富的应用场景服务于内部需求和外部客户

说到应用，淘宝、天猫、支付宝、钉钉、飞猪、闲鱼等等阿里系自己的产品都是函数计算FC的练兵场。“阿里内部有很多的场景，催生出了很多Serverless的需求。”阿里云 Serverless 研发负责人杨皓然(不瞋)告诉51CTO记者。

（编辑：淮安站长网）

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