使用AI和IoT技术改善啤酒质量

ng在将成品啤酒包装到瓶子中时遇到了一个重大问题。在包装操作中，填充量不一致会产生过多的泡沫。泡沫转化为啤酒中的废物和过量的溶解氧。啤酒中的氧气过多会破坏风味品质，缩短保质期。泄漏问题使他们每月损失3万美元。

“我们向IBM的工程师提出了这个问题，他们安装了一个摄像头，该摄像头可以在啤酒离开瓶装线时对其进行拍照。将这张照片与我们在装瓶操作中收集的其他数据结合在一起，然后被上传到IBM cloud并由Watson算法解释。我们的酿酒商提供了一些特定的准则，他们认为这些标准很有用，而沃森在一大堆数据中寻找问题的关键。对大量数据的快速解释使我们的公司从在许多情况下的被动转变为主动，能够更好地确定流程改进。这意味着我们的客户手中拥有更高质量的产品，这从第一天起就一直是我们的使命。

作为夏洛特(Charlotte)历史悠久的酿酒厂之一，Sugar Creek Brewing也拥有一些历史悠久的设备。当他们开始这个项目时，他们做的第一件事就是在酿造过程中的各个点安装一些精密传感器。这些传感器每天24小时收集有关酿造操作的数据。

“如果你孤立地观察传感器的数据，它并不能告诉你很多信息。当你把所有的数据输入到一个点上时，奇迹就发生了。我们现在有一个数字仪表板，让我们的啤酒厂几乎实时了解我们的产品和生产设施的健康状况。以前，我们目视读取了许多仪表 ，生成了几十个手写数据的活页夹。我们现在拥有一致且经校准的数据，最关键的数据存储在IBM云计算的安全位置，可从任何具有安全网络连接的设备访问，”Vogelbacher解释说。

（编辑：淮安站长网）

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