5G支持的市场将大幅增长
Go 内置的 pprof 虽然是问题定位的神器,但是没有办法让你恰好在出问题的那个时间点,把相应的现场保存下来进行分析。特别是一些随机出现的内存泄露、CPU 抖动,等你发现有泄露的时候,可能程序已经 OOM 被 kill 掉了。而 CPU 抖动,你可以蹲了一星期都不一定蹲得到。 这个问题最好的解决办法是 continuous profiling,不过这个理念需要公司的监控系统配合,在没有达到最终目标前,我们可以先向前迈一小步,看看怎么用比较低的成本来解决这个问题。 从现象上,可以将出问题的症状简单分个类:
CPU 使用,内存占用和 goroutine 数,都可以用数值表示,所以不管是“暴涨”还是抖动,都可以用简单的规则来表示:
这两条规则可以描述大部分情况下的异常,规则一可以表示瞬时的,剧烈的抖动,之后可能迅速恢复了;规则二可以用来表示那些缓慢上升,但最终超出系统负荷的情况,例如 1s 泄露一兆内存,直至几小时后 OOM。
而与均值的 diff,在没有历史数据的情况下,就只能在程序内自行收集了,比如 goroutine 的数据,我们可以每 x 秒运行一次采集,在内存中保留最近 N 个周期的 goroutine 计数,并持续与之前记录的 goroutine 数据均值进行 diff: 有时,服务器会厌倦同一个人发出一堆请求,而服务器禁止它。不幸的是,人们的耐心有限。 在这种情况下,您必须掩饰自己。禁止的最常见原因是403错误,以及在IP被阻止时向服务器发送的频繁请求。服务器可用并能够处理请求时,服务器会抛出403错误,但出于某些个人原因,拒绝这样做。第一个问题已经解决了–我们可以通过使用html5lib生成伪造的用户代理来伪装成人类,并将操作系统,规范和浏览器的随机组合传递给我们的请求。在大多数情况下,这样可以很好地准确地收集您感兴趣的信息。 但是有时仅将time.sleep()放在正确的位置并填写请求标头是不够的。因此,您需要寻找功能强大的方法来更改此IP。要抓取大量数据,您可以: – 开发自己的IP地址基础架构; – 使用Tor –该主题可以专门讨论几篇大型文章,而实际上已经完成了; – 使用商业代理网络;
对于网络抓取的初学者来说,最好的选择是与代理提供商联系,例如Infatica等,他们可以帮助您设置代理并解决代理服务器管理中的所有困难。收集大量数据需要大量资源,因此无需通过开发自己的内部基础结构来进行代理来“重新发明轮子”。甚至许多最大的电子商务公司都使用代理网络服务将代理管理外包,因为大多数公司的第一要务是数据,而不是代理管理。 将把这些值打印到控制台中,这就是您抓取任何网站的方式。 如果我们抓取经常更新内容的网站(例如,运动成绩表),则应创建cron任务以在特定时间间隔启动该程序。
非常好,一切正常,内容被抓取,数据被填充,除了这之外,其他一切都很好,这就是我们要获取数据的请求数。 要处理此HTML,您可以使用文本或树。绕过这棵树是网页抓取。我们只会在所有这些多样性中找到我们需要的节点,并从中获取信息!这种方法主要集中在将非结构化的HTML数据转换成易于使用的结构化信息到数据库或工作表中。数据抓取需要一个机器人来收集信息,并通过HTTP或Web浏览器连接到Internet。在本指南中,我们将使用Python创建刮板。 我们需要做什么:
此序列使我们可以弹出所需的URL,获取HTML数据,然后对其进行处理以接收所需的数据。但是有时我们需要先进入网站,然后再转到特定的网址以接收数据。然后,我们必须再增加一个步骤-登录该网站。 配套 我们将使用Beautiful Soup库来分析HTML内容并获取所有必需的数据。这是抓取HTML和XML文档的绝佳Python包。 Selenium库将帮助我们在一个会话中使抓取器进入网站并转到所需的URL地址。Selenium Python 可以帮助您执行诸如单击按钮,输入内容等操作。 让我们深入研究代码
首先,让我们导入将要使用的库。 (编辑:淮安站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |