这个AI让马斯克头秃
受到影响的服务器由腾讯公司来托管,为了存储从每个社交媒体上获取到的数据,该服务器上的数据都被添加上了数据索引,这使得研究人员可以进一步的研究数据。 研究人员在周一的一篇博客文章中说:
被搜集的资料中包括了11,651,162份instagram用户资料;66,117,839份LinkedIn用户资料;81,551,567份Facebook用户资料;其中的55,300,000份Facebook资料,在服务器被发现后的几个小时内删除了。 这些公开的个人数据资料包括个人简历、个人资料图片、追随者总数、位置设置、电子邮件地址和电话号码等联系方式、评论数量、常用标签、公司名称、工作职位等。 nVisium公司首席执行官Jack Mannino告诉Threatpost:
然而,除了整理公开的数据外,该数据库还包含了很多社交媒体用户的私人数据。 研究人员说:
对于这道二叉树题目,我们要遍历每一层的每一个节点,可以考虑分别用BFS(广度优先搜索)和DFS(深度优先搜索)来解决,下面先简单介绍BFS,后续文章继续深入。 有两种通用的遍历树的策略: 深度优先搜索算法(英语:Depth-First-Search,简称DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支。当节点的所在边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点的那条边的起始节点。 深度优先搜索策略又可以根据根节点、左孩子和右孩子的相对顺序被细分为先序遍历,中序遍历和后序遍历。 宽度优先搜索算法(又称广度优先搜索 英语:Breadth-First Search, 简称BFS ) 我们按照高度顺序一层一层的访问整棵树,高层次的节点将会比低层次的节点先被访问到,最短路径问题常用此算法。
本题就是用广度优先搜索,对二叉树按照层进行搜索,搜索逻辑如下图所示: (编辑:淮安站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |