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雾计算在物联网中的应用

当设备或应用程序生成或收集大量信息时，数据存储变得越来越复杂。在处理这些数据时，网络宽带也变得昂贵，需要大量数据中心来存储和共享信息。

雾计算已经成为传统数据处理方法的一种替代方法。雾计算收集和分配计算、存储和网络连接的资源和服务。它显著降低了能耗，最大限度地减少了空间和时间的复杂性，并最大限度地提高了数据的效用和性能。

(1) 智慧城市

以智慧城市为例，数据中心的建设并不是为了满足智能城市应用的需求。城市中所有物联网设备传输、存储和访问的数据量不断增加，需要一种新的基础设施来处理这些数据量。正是这些应用需要雾计算来提供物联网所需的应用价值。

(2) 公共事业

智能城市中的水务、医院、执法、交通和应急管理应用程序需要最新的数据和技术来提供信息和服务，以支持其运营。

有关漏水、碳排放、坑洞或损坏的信息可用于更新计费信息、改进运营、拯救生命和提高效率。捕获和分析这些数据可以直接应用到智能城市的应用程序中。

雾计算是一种部署物联网网络的方法，它们可以提供最佳的投资回报。

使用雾计算的益处

雾计算可以用于处理大量数据、网络事务和快速处理的应用程序。使用雾计算的好处包括实时、混合和自主的数据中心，可以提高操作效率和安全性。此外，雾计算可以帮助确保系统保持可用和优化，而无需在电源、数据中心安全性和可靠性方面进行投资。

雾计算通过集中在多个节点上的计算资源来降低开销成本。根据节点的位置和使用效率选择光纤陀螺。它还减轻了组织数据中心的负担。数据流量的减少是雾计算的另一个主要优势。

许多公司正在使用雾计算来部署分布在许多地方的软件应用程序。公司在一个网络上部署许多系统以获得更好的效率和可访问性。

从根本上说，雾计算使组织在最需要处理数据的地方有更大的灵活性。对于某些应用，数据处理应尽可能快，例如，在制造业中，连接的机器应尽快对事故做出响应。

雾计算还可以为公司提供一种简单的方法，实时了解他们的客户或员工在做什么。随着雾计算的实施，企业可以期望利用物联网技术抓住新的机遇，增加利润。但除此之外，这项技术还有可能为政府、公司甚至个人用户节省大量资金。

最后

随着云技术不断渗透到企业环境中，雾计算的使用也将继续增加。云计算通过一个弹性计算基础设施来分配计算工作负载，从而能够在云中实时处理数据。

边缘计算是物联网雾计算领域的一个主要关注领域。边缘计算是一种将计算资源部署在网络边缘、云端之外的技术。它允许访问、分析网络边缘的计算资源，然后将其发送回网络边缘。这允许实时处理数据。

雾计算解决方案将使公司能够在物联网中实现实时计算。因此，物联网雾计算市场将成为云计算市场的主要贡献者。

（编辑：淮安站长网）

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