成功数据可视化

演示内容的主题以及其重要性。中间部分则更详细地解释这些内容，最后部分是对故事进行总结，并通常包含建议。

下面是成功数据可视化和讲故事的四个最重要特性：

背景信息

所有数据叙事都需要背景信息。此背景信息包含两个元素：你试图提出的要点和你要面对的受众。

最有可能的情况是，有人要求你解释为什么发生了某些事情，例如为什么客户在流失。对于你的假设，以及对于回答该问题的数据，这个问题是基础。

Flatiron School的首席数据科学讲师Jeff Herman说：“我喜欢从问题的根源和原因开始。在过去，我发现很多人(非技术用户)都不知道我在弄什么数据。当我在铁路公司担任数据科学家时，我们会按月来看数据，所以我会将向他们展示过去一个月的情况，然后再提出建议，其中需要包含可行的措施。”

背景信息的第二个重要部分是受众，因为受众会影响你进行数据可视化和讲故事所使用的语言类型。

可视化的美学和类型

数据可视化工具提供了很大自由度。但是，创意许可可能会影响清晰度–当清晰度应作为你的目标时。

Herman说：“看起来很酷的可视化通常不是最好的可视化，特别是在向非技术观众展示时。你应该考虑的第一件事是，数据可视化不是给你自己看，而是给其他人看。”

人们在选择数据可视化时会犯三个错误，每个错误都会影响其清晰度：

（编辑：淮安站长网）

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