沃尔玛物美贝壳的形式和主义
redis速度快,可靠性高,是互联网公司的标配。它有单机、主从、哨兵、Cluster等四种部署模式。 下面,仅从部署模式上,来说明一下它们的优缺点。 单机模式 单机模式的redis非常简单,你只需要启动一个单一的节点就可以了,安装过程不超过5分钟。 通过redis-benchmark测试简单的命令,QPS可达到10w以上,不得不说非常的让人惊艳了。 单机模式的问题也非常明显。缺乏高可用的机制! 假如redis进程死了,进程就只能够穿透到底层的数据库中,对业务来说非常的危险。如果你把redis当作数据存储来用,情况会更加严重,甚至会丢失数据。 主从模式 所以最基本的redis部署,都会增加一个或者多个slave(现在叫replication)。 当主redis发生问题的时候,能够选取一个slave顶上去。 非常可惜的是,这种模式和传统的MySQL主从一样,切换起来比较蛋疼,需要借助外部的工具,比如keepalived等辅助进行切换,部署和维护难度直接飙升。 keepalived 是一个基于VRRP协议来实现的高可用方案,通过IP漂移实现高可用。从描述上就可以看出它需要网络管理员的参与,和我们轻量级的redis背道而驰。 哨兵模式 哨兵模式就是使用额外的进程来替换keepalived的功能,对redis进程的存活性进行判断。在哨兵模式下,一旦主节点宕机,从节点作为主节点的备份可以随时顶上来。 但哨兵模式一个最大的问题,就是哨兵的数量太多,至少需要3个节点。 对redis进行仲裁的时候,需要n/2+1个节点投票才能确认,这也是分布式系统的一般做法 (quorum)。和Zookeeper类似,哨兵节点做成奇数个,是非常合适的。 哨兵模式可以通过sentinel monitor配置同时检测多套集群,在集群数量适中的时候,还是比较好用的。 但哨兵模式有很多隐藏的坑,比如哨兵的启动,必须在master存活的情况下才能正常运行;另外,如果你的redis配置文件中使用RENAME屏蔽了一些危险命令时,哨兵也不能够启动。 客户端在连接redis的时候,就不能再直接连接redis的实例,它需要从哨兵转上一圈,以便获取一些变更信息。 集群模式
集群模式可以说是这里面最优雅的方式了。你只需要部署多个对等的redis节点,然后使用客户端命令进行组群就可以了。 公民数据科学家的作用以及他们使用的工具 公民数据科学家是业务领域的超级用户。与真正的数据科学家不同,他们往往缺乏深厚的统计知识,不会使用R或Python进行编程,也不了解机器学习的工作原理。 增强型分析工具供应商表示,他们正在使数据科学民主化,这意味着他们将提供简单、功能强大的工具,让公民数据科学家可以用来解决相对简单的问题,例如了解为什么某个地区或某个季度销售额下降。增强分析工具使用AI和机器学习来简化数据准备和分析等任务。相比之下,数据科学家使用专家级工具来帮助解决复杂问题。 Anderson说:“公民数据科学将能够访问企业用于决策的相同数据,而无需等待支持。” 目前有两种方法可以应对公民数据科学。首先是让数据科学团队为大家建立或提供自助服务工具。另一种方法是让业务部门获取自己的工具。前一种方法可最大程度地减少工具蔓延。还可以最大程度降低风险–通过确保对数据和数据使用进行管理和保护。 Ammanath说:“如果你在此过程中处于非常领先的地位,那么在整个企业中拥有公民数据科学是至关重要的,因为你希望他们能够进行自己的数据探索。但是,如果你还处于早期阶段,那么让每个人都可使用数据可能是没有意义,因为你需要了解数据的质量和背景信息。” 数据科学家向谁报告? 数据科学团队可以向首席执行官、首席运营官、首席财务官、首席信息官、首席技术官,首席行政官、首席数据官或其他高级管理人员或副总裁报告。该团队向谁报告将影响该团队所做的工作。根据Anderson的说法,首席营销官可能过于关注产品,首席财务官可能专注于规避风险,而首席技术官或工程副总裁可能不了解数据科学与软件工程的区别。 Ammanath说,数据科学团队应该向CAO或CDO报告,因为拥有集中的数据科学职能非常重要。否则,该举措会变得狭窄而迷失。 该团队向谁报告通常取决于其组织方式。有些企业创建集中的数据科学团队。在其他公司中,业务部门雇用自己的数据科学家。对于更成熟的组织,第三个选择是将这两种结构组合成中心辐射型模型,该模型具有卓越中心,由具有特定业务领域专业知识的数据科学家或数据科学团队支持。 你需要CAO还是CDO? CAO和CDO的角色经常被混淆。企业可能会混淆使用这两个职位头衔,而没有考虑它们之间的差异。大公司可能同时兼有这两个职位。 Anderson说:“首席分析官通常具有很高的分析背景,而首席数据官则可能具有数据工程背景,也许是数据仓库甚至是DBA(数据库管理员)背景。”
你是否应该雇用CAO还是CDO?答案是肯定的,如果你的企业足够成熟,你可以适当地支持这些职位,而且你会意识到需要这种级别的责任。大公司往往会创建该职位,他们会发现对该职位的需求很明显。 (编辑:淮安站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |