在线教育迎来“长期主义”胜利

　智能家居这个词我们一点也不陌生，但是并没能带来真正美好的生活体验。过去十几年间，无数厂商不断向我们展示各种智能家居的应用，都离我们想象中的智能相差甚远。

　　比如，有些所谓有智能只是实现手机控制而非真正根据用户不同场景提供不同的服务。再比如过去的智能家居只能实现单品智能或是单系统智能，不同品类之间相互隔裂，无法形成统一的体验。更为关键的是，行业技术创新非常快，但是智能家居系统往往很难更新迭代。所以用户端的感受是，花巨大的成本安装一套智能家居系统，不仅不能体验到真正的智能，还很快就沦为落后的技术。

　　任何行业创新都有一个艰难的爬坡过程。无数的企业从各种路径上不断探索，可以说逐步实现了家庭的数字化。而随着 5G、AI、IoT、云计算等各项技术越来越成熟，家庭的智能化离我们也越来越近。

　　12 月 21 日，华为发布了全新升级的智能家居战略与全屋智能 ALL IN ONE 解决方案。可以说，这是华为聚合通信、IoT、AI、芯片、云技术等领域的诸多核心技术优势，面向智能家居领域打造的“新基础设施”，满足用户全方位、长周期、个性化的智慧家庭生活体验需求与未来期待。

　　ALL IN ONE 给智能的家一个基础设施

　　智能家居发展多年难以实现质的突破，在我们说的各种痛点背后，也告诉我们一个事实：智能家居本质上是一个高度集成、渗透性与带动性强的跨行业混合产业。这就对厂商能力提出非常高的要求。从技术上讲，厂商不仅是要能提供一个一个智能的终端产品，更要在各种创新技术上有着深厚的积累。从战略上讲，厂商不仅能制定有前瞻性、包容性的解决方案，更要有跨行业、跨生态的整合能力。

　　从数字化到智能化，有很高的一座山要翻越，有能力翻越这座山的企业并不多。“华为就是来解决智能家居行业瓶颈的。”华为消费者业务 CEO 余承东自信满满，他认为这一次华为可以带领行业向前迈进一大步。

　　全屋智能 ALL IN ONE 解决方案就是华为三十年在 ICT 技术上积累的一个成果，依托自身云、端、边、芯能力赋能智能家居产业的核心体现。具体业看，包括 1 个主机、2 张网络和 N 个硬件。
 

　先是在月初推出了蛋白质结构预测 AI——AlphaFold 2，这个 AI 在 CASP 竞赛中拔得头筹，解决了困扰了学界 50 年的难题：生物学家 Andrei Lupas 本人花了十年时间，用尽各种实验方法也没能弄清楚一种蛋白质折叠后的形状，但借助 AlphaFold 2 后，他在半个小时内就得到了答案。

　　接着，在月底，DeepMind 在《自然》杂志上发布论文介绍“进阶版 AlphaGo”——MuZero。简单来说，MuZero 更“通用”了，它精通国际象棋、围棋、将棋，还能在数十款 Atari 游戏上全面超越过去的 AI 算法和人类。

　　但更具革命意义的是，MuZero 不像它的前辈们，它在下棋和游戏前完全不知道游戏规则，完全是通过自己的试验和摸索，洞悉棋局和游戏的规则，形成自己的决策。换句话说，AI 会自己“动脑子”了。

　　MuZero 就像是 Netflix 热剧《女王的棋局》里的贝丝 · 哈蒙，在完全不知国际象棋规则的情况下，凭借几次观察就把棋盘“画”在自己的心里，并通过不断复盘棋局强化自己的直觉，最终所向披靡。

　　不知道规则，怎么赢棋？

　　2016 年，AlphaGo 横空出世，以 4:1 击败韩国顶级棋手李世乭，并在 2017 年的乌镇围棋峰会上击败了世界第一棋手柯洁。中国围棋协会甚至当即授予 AlphaGo 职业围棋九段的称号。

　　AlphaGo 依赖的还是 DeepMind 输入的专家棋法数据集，然后它的继任者 AlphaGo Zero 开始摆脱对“人类数据”的依赖，开始通过多次自我对弈积累所需数据。2018 年底问世的 AlphaZero 更是在前两者的基础上迭代，除了围棋，它还学会了将棋和国际象棋。让人叹为观止的是，从第一次见到棋盘，到成为世界级棋类大师，AlphaZero 只用了 24 小时。

　　“但你不能像下棋一样，只顾着往前看。你必须学习这个世界如何运作。”DeepMind 的首席研究科学家 David Silver 告诉《连线》，按照这个思路，他们决定不提前告诉 AI 该怎么赢了，“这是我们第一次打造这种系统”。

　　上面提到的“Alpha”家族，最早需要“人类数据”、“领域知识”和“游戏规则”，至少也还需依赖“游戏规则”。而刚面世的 MuZero 则没有这些知识储备，就像是下棋被蒙着眼，玩游戏背着手。

（编辑：淮安站长网）

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