2020年全年盈利 创业精神在回归

　“常用常新”是这套解决方案的最大亮点所在。技术迭代太快，今年安装一套智能家居，明年可能就落伍了。全屋智能 ALL IN ONE 解决方案中的“1 个主机”与“N个硬件”可以按照用户需求随时更换，还可以实时进行软件升级，未来的创新应用可以随时同步，不用再担心过时、落后的问题。

　　说实话，华为全屋智能 ALL IN ONE 解决方案的推出还真是让人眼前一亮。以前智能家居产业进展缓慢，很重要的问题就是标准之争。几乎所有的厂商都将目光盯在标准上，好像谁掌握了标准，谁就是未来的赢家。事实上，智能家居的复杂性远远超出一个连接的标准可以解决的范畴。华为全屋智能 ALL IN ONE 解决方案其实是相当于提供一套智能家居的基础设施，目的不是为了控制标准，而是为了给所有合作伙伴以底层的技术支撑。

　　在懂懂看来，这样的思路避免了标准的割裂和企业间来回扯皮，有望加速行业的整体进程。或许，智能家居多年停滞不前的局面将被打破。

　　智慧屏给“N个硬件”打样

　　作为智能家居战略的重要一环，华为在此次发布会上还发布了S系列智慧屏产品。智慧屏是华为于去年 7 月份面向市场推出的全新品类，在去年发布了多款V系列产品后，今年推出了高端产品线——X系列产品，此次又推出了面向大众的普及型产品----S 系列。

　　如果用手机来类比，华为智慧屏X系列、V系列分别相当于华为手机的 mate、P系列产品，此次发布的智慧屏S系列相当于手机中的 nova 系列产品。S系列低格更低，面向用户群体更广。

　　其实，按照华为一贯的作风，不会轻易进入一个新的领域，一旦进入，就一定要带来改变。改变是两重：一是通过技术创新重新定义产品，智慧屏就是改变了传统电视的功能，给用户带来全新的场景体验。二是改变市场格局，华为进入的领域一定要做到头部。所以，S系列的发布，我们可以理解为华为经过一年多市场教育和铺垫之后，开始正式发力。“华为还是有追求的，智慧屏我们明年自己定的目标应该是要翻几倍的。”支浩透露。

　　当然，还有一个重要背景就是智能家居也到了转折点上，智慧屏需要担起更重要的责任。

　　智慧屏是全场景的重要入口之一，也是智能家居的核心入口。在家庭场景中，智慧屏相比手机、Pad 和智能音箱，华为智慧屏具备远场拾音、更大屏幕等先天优势，是最佳 HiLink 生态管家，为智能家居带来更方便的控制体验、更直观的信息呈现和更多的交互可能。可以说，智慧屏能够担当起智慧交互中心、跨屏体验中心、 IoT 控制中心、影音娱乐中心四大中心的角色。所以，华为此时发力智慧屏，也将对智能家居加速普及起到重要的作用。

　　华为前不久刚刚发布的 HarmonyOS 2.0 首先在华为智慧屏S系列产品上进行了应用，可以在娱乐、看护、教育、办公场景提供分布式应用。更重要的是，基于鸿蒙系统的分布式能力、趋于完备的生态、以及持续更新等属性，华为智慧屏 S 系列突破了传统电视的硬软件升级局限，致力于实现智慧交互不过时、跨屏体验不过时、IoT 控制不过时和影音娱乐不过时，真正实现“常用常新”。
 

　　在游戏方面，以研究 AI 打扑克出名的 FAIR 研究科学家 Noam Brown 这样评价 MuZero：“当前人们对游戏 AI 的主要批评是模型不能对现实世界中相互作用进行准确建模。MuZero 优雅而令人信服地克服了这个问题（适用于完美信息游戏）。我认为，这是可以与 AlphaGo 和 AlphaZero 相提并论的重大突破！”

　　这个会思考的 AI，能做什么？

　　DeepMind 研究表示，MuZero 在不具备任何底层动态知识的情况下，通过结合 MCTS 和学得模型，在各种棋类种的精确规划任务中可以匹敌 AlphaZero，甚至超过了提前得知规则的围棋版 AlphaZero。

　　在实验中，只要为 MuZero 延长每次行为的时间，它的表现就会变得更好。随着将每次行动的时间从十分之一秒增加到 50 秒，MuZero 的能力会增加 1000 Elo（衡量玩家的相对技能），这基本相当于熟练的业余玩家和最强的职业玩家之间的区别。

　　开始自我思考的 MuZero 就像人一样。现实世界混沌、复杂，人们也没有具体的行事手册，只能摸着石头过河，慢慢形成自己的规划能力，进而制定下一步该怎么做的策略。

　　那么，MuZero 能做什么？

　　《连线》记者提到了在生化界做了件“大实事”的蛋白质结构预测 AI，接着问起了 MuZero 的实用价值。David Silver 表示，MuZero 已经投入实际使用，用于寻找一种新的视频编码方式，从而完成视频压缩。考虑到大量不同的视频格式和众多的压缩模式，能节省 5% 的比特已经是极具挑战的任务。“互联网上的数据大部分是视频，那么如果可以更有效地压缩视频，则可以节省大量资金。”由于 Google 拥有世界上最大的视频共享平台 YouTube，因此他们很可能将 MuZero 其应用到该平台上。

　　David Silver 想得更远，“一个真正强大的系统，它能看到所有你看到的东西，它有和你一样的感官，它能够帮助你实现目标。另外一个变革性的，从长远来看，（MuZero 的『强化学习』思路）是可以提供个性化的医疗解决方案的东西。有一些隐私和伦理问题必须解决，但它会有巨大的价值，它会改变医学的面貌和人们的生活质量。”

　　目前，“Alpha 家族”这种规划算法也已经在物流、化学合成等诸多现实世界领域中产生影响。然而，这些规划算法都依赖于环境的动态变化，如游戏规则或精确的模拟器，导致它们在机器人学、工业控制、智能助理等领域中的应用受到限制。

　　而不再“循规蹈矩”的 MuZero，先摸索规则、建立内部模型再精通的思路，显然具有更强的可塑性。会自己思考的 AI，离通用 AI 会更近一些。

　　“我不想给它设定一个时间尺度，但我想说，人类能实现的一切，我最终认为机器都能实现。大脑完成的只是一个计算过程，我不认为那里有什么神奇的东西。”David Silver 对它的造物有足够的自信。

（编辑：淮安站长网）

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