ID生成之雪花算法

由：首位无效符、时间戳差值，机器(进程)编码，序列号四部分组成。

3. 特点(自增、有序、适合分布式场景)

• 时间位：可以根据时间进行排序，有助于提高查询速度。
• 机器id位：适用于分布式环境下对多节点的各个节点进行标识，可以具体根据节点数和部署情况设计划分机器位10位长度，如划分5位表示进程位等。
• 序列号位：是一系列的自增id，可以支持同一节点同一毫秒生成多个ID序号，12位的计数序列号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号

snowflake算法可以根据项目情况以及自身需要进行一定的修改。

雪花算法的缺点

雪花算法在单机系统上ID是递增的，但是在分布式系统多节点的情况下，所有节点的时钟并不能保证不完全同步，所以有可能会出现不是全局递增的情况。

四、总结

分布式唯一ID的方案有很多，本文主要讨论了雪花算法，组成结构大致分为了无效位、时间位、机器位和序列号位。其特点是自增、有序、纯数字组成查询效率高且不依赖于数据库。适合在分布式的场景中应用，可根据需求调整具体实现细节。

（编辑：淮安站长网）

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