数据科学必备5大技能

，为了不被时代淘汰，数据科学家也需要发展开发人员的技术。

下面小芯就为大家整理了，2020数据科学必备的5大技能，请收好~

1. CloudandBigData

机器学习产业化对数据科学家的约束越来越严重，同时也成为数据工程师乃至整个IT行业的严重约束。

在数据科学家可以致力于减少模型所需时间的情况下，IT人员可以通过更快的计算服务来做出贡献，如：

• Cloud：将计算资源转移到外部供应商(如AWS、MicrosoftAzure或GoogleCloud)，可以很容易地建立一个可以从远程访问的非常快速的机器学习环境。这就要求数据科学家对云功能有一个基本的了解，例如使用远程服务

• BigData：快速学习IT的第二个方面是使用Hadoop和Spark，这两种工具允许同时在许多计算机上并行处理任务(工作节点)。这要求数据科学家使用不同的方法来开发模型，因为代码必须允许并行执行。

2. NLP, NeuralNetworksandDeepLearning

最近，一位数据科学家仍坚

（编辑：淮安站长网）

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