架构支撑千万级DAU游戏

最近一次关于数据管理趋势的调查中，美国计算机行业协会(CompTIA)发现在过去五年中云计算的使用量有了显著的增长。驻留在云计算服务上的数据量已从2015年的35%增加到2020年的52%。

随着组织将应用程序和数据运行在多个云计算提供商的云平台和云区域，在云中管理数据变得更加困难。调研机构Gartner公司最近的一项调查发现，80%的受访者使用多个云计算服务提供商。

多云的数据管理挑战

多云环境为有效管理组织的信息资产带来了许多挑战，其中包括：

• 跨不同平台的数据集成;
• 对不同云计算环境中的存储库和数据库的应用程序访问，包括运行基于云计算的数据分析工作负载的需求，这些工作负载可以从内部部署和多个云计算服务的来源中提取数据;
• 全面的数据治理，包括在多个云平台一致地应用数据访问策略、用户安全控制、元数据和数据质量标准。

美国数据库研究所(TDWI)对负责企业数据环境的业务和技术经理的调查证实了这些问题。当要求受访者对云计算数据管理的最大障碍进行排名时，最常见的因素是隐私和安全性，特别是对于个人身份信息;治理、法规遵从性和使用情况跟踪或监视;以及迁移、集成和适应新的云计算服务。

在评估云计算数据管理产品和服务时，云计算管理挑战列表也可以用作功能和特性的标准。

核心多云数据管理要求和功能

像每个新兴的IT产品类别一样，多个云平台的数据管理并不成熟和动态发展，无法在产品部门中拥有一致认可的定义或功能集。许多供应商为备份、归档和索引提供了传统数据管理产品的渐进式扩展。这些产品并不是为多云数据管理而从头设计的。

为了不受分类歧义的困扰，为此提供了基础的多云数据管理功能列表。寻找具有以下五种功能的产品和服务：

1. 具有软件定义的架构，该架构将集中管理控制平台与多个云平台和服务上的数据足迹分开。
2. 支持网络存储、数据库、云计算服务、磁盘卷的标准访问协议。
3. 支持跨云平台的一致的数据访问、使用、安全性、性能和分层策略。
4. 提供定制的报告和可视化内容、资源使用、用户访问和法规遵从性的整合监控。
5. 包括一个支持多个编程接口的任务自动化引擎。

更具体地说，组织需要一种能够促进和自动化云计算环境之间的数据可迁移性的产品。它应该通过特定领域的语言、命令行界面或API支持任务自动化，并促进与外部流程工具链的集成，例如持续集成/持续交付和基础设施即代码。

它还应通过分析诸如数据使用、移动、分类、元数据和存储效率等参数来促进存储优化，以做出提高性能和降低成本的放置决策。

在评估多云数据管理产品之前，IT经理必须仔细考虑其组织的需求和目标。

组织将希望其数据管理工具提供集中的监视和数据占用、使用和唯一性的可见性。监控工具应支持对存储空间的多个分析视图，按存储层、云计算环境、云存储服务和本地存储系统报告系统使用情况。它应该包括一个带有仪表板的图形界面和各种参数的自定义可视化，比如资源使用和趋势、数据类别和元数据分类。在唯一性方面，它应该能够区分冗余副本和唯一原件。


 

聚焦产业发展前沿

在5G带动和需求引领下，产业数字化转型的进程加快，很多制造企业正在向高技术服务领域拓展。

5G建设本身包括芯片、器件、材料、精密加工等硬件以及操作系统、云平台、数据库等软件。其中，5G与大数据、人工智能等技术的结合为诸多行业的数字化转型奠定了基础。

芯片产业就是其中之一。国务院近日印发《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策》，让国产芯片行业的发展如虎添翼。不少业内人士表示，5G应用的到来增强了产业链的韧性，有望使整个集成电路产业的市场规模超万亿元。

在操作系统等软件方面，中国企业也迈出了坚实步伐。近日，中国电子发布银河麒麟操作系统V10，该系统充分适应5G时代需求，打通手机、平板电脑、PC等，实现多端融合。中国工程院院士倪光南表示，该操作系统安全等级已达到中国国内最高等级，相信国产自主创新软件会逐步替代国外垄断。

对于5G建设及应用的下一步举措，辛国斌表示，将以建设促应用，以应用带建设，紧盯产业发展的“最前沿”，推动芯片、仪表等产业链各环节的研发，开展毫米波技术研发试验，以5G加速发展为国民经济育新机开新局创造更好条件。


 

（编辑：淮安站长网）

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