IBM公司打造AI“化身”
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大数据，可以说是史上第一次将各行各业的用户、方案提供商、服务商、运营商以及整个生态链上游厂商，融入到一个大的环境中，无论是企业级市场还是消费级市场，亦或政府公共服务，都正或将要与大数据发生千丝万缕的联系。 近期有不少文章畅谈大数据的价值，以及其价值主要凸显在哪些方面，这里我们对大数据的核心具体价值进行了分门别类的梳理汇总，希望能帮助读者更好的获悉大数据的大价值。 核心价值究其用户到底是谁? 谈及价值，首先必须要弄清楚其用户到底是谁?有针对企业数据市场的，还有针对终端消费者的，还有针对政府公共服务的;其次要弄清楚大数据核心价值的表现形式、价值的体现过程以及最后呈现的结果。 商业的发展天生就依赖于大量的数据分析来做决策，对于企业用户，更关心的还是决策需求，其实早在BI时代这就被推上了日程，经过十余年的探索，如今已形成了数据管理、数据可视化等细分领域，来加强对决策者的影响，达到决策支持的效果。还有企业营销需求，从本质上来说，主要聚焦在针对消费者市场的精准营销。 对于消费者用户，他们对大数据的需求主要体现在信息能按需搜索，并能提供友好、可信的信息推荐，其次是提供高阶服务，例如智能信息的提供、用户体验更快捷等等。 还有，大数据也不断被应用到政府日常管理和为民服务中，并成为推动政府政务公开、完善服务、依法行政的重要力量。从户籍制度改革，到不动产登记制度改革，再到征信体系建设等等都对数据库建设提出了更高的目标要求，而此时的数据库更是以大数据为基础的，可见，大数据已成为政府改革和转型的技术支撑杠杆。 数据，除了它第一次被使用时提供的价值以外，那些积累下来的数据海洋并不是无用的废物，它还有着无穷无尽的“剩余价值”，关于这一点，人们已经有了越来越多的认识。事实上，大数据已经开始并将继续影响我们的生活，接下来让我们共同探索大数据的核心价值吧!当然这是需要借助于一些具体的应用模式和场景才能得到集中体现的。
《大数据时代》一书作者维克托认为大数据时代有三大转变：“第一，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不是依赖于随机采样。更高的精确性可使我们发现更多的细节。第二，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。适当忽略微观层面的精确度，将带来更好的洞察力和更大的商业利益。第三，不再热衷于寻找因果关系，而是事物之间的相关关系。例如，不去探究机票价格变动的原因，但是关注买机票的最佳时机。”大数据打破了企业传统数据的边界，改变了过去商业智能仅仅依靠企业内部业务数据的局面，而大数据则使数据来源更加多样化，不仅包括企业内部数据，也包括企业外部数据，尤其是和消费者相关的数据。 它应该具有一个中央管理系统和控制平台，用于定义和实施跨多个云计算环境的一致安全策略。它应支持数据主权法规的实施，例如将数据子集限制到特定云区域的能力。它还应提供符合其他数据保护和管理法规的策略模板。 组织选择的产品或服务应有助于控制平劝和所选数据子集或类别的高可用性和冗余性。它应具有用于灾难恢复、数据备份和归档的模块，并且应支持选定云区域上的本地副本以实现低延迟访问，并确保副本之间的数据一致性。组织还需要确保它提供多个存储类或层，例如高可用性、高性能以及跨多个云服务的热存储、冷存储和深度存档。 将事情简化 在评估多云数据管理产品和服务之前，IT经理必须仔细考虑其组织的需求和目标。尽管这个功能列表非常广泛，但是许多组织并不需要它们，并且可以做出让步。 总而言之，组织将希望保持简单：不要使解决方案比问题更复杂，在购买多云数据管理产品或服务时，这会转化为以下建议：
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