深入理解golang

也就是说，算法歧视的根源其实在于人性的偏见，“算法中立”之流的观点本质上是对人性偏见的掩饰，也恰恰是人工智能让人恐惧的地方 。

任何一项技术的出现，都有“工具性”和“目的性”两个维度，选择权其实留给了人类自身。然而人性往往经不起考验，无法想象当“工具”交到人们手中又缺少节制的时候，将会做出多大的恶。

就像“小苏”在视频中提到的DeepFake算法，2017年亮相时就引起了巨大的轰动，一位名为Deepfakes的用户将神奇女侠扮演者盖尔·加朵的脸换到了一部成人电影女主角身上，以假乱真的效果引发了巨大的争议。

由于DeepFake算法的出现，原本只有专业电影制作机构才能完成的任务，普通人经过一段时间的学习也能掌握，就像是一头冲出笼子的野兽：加蓬总统Ali Bongo利用DeepFake合成的新年致辞，意外引发了军方的兵变;有人用DeepFake合成马来西亚经济部长与男性在一起的视频，给政府造成了不小的烦恼;在世界上无数隐蔽的角落里，有人利用DeepFake进行欺诈勒索……

在这个“算法无处不在”的世界里，我们该如何自处?

把野兽关进铁笼子里

作为新时代的“火种”，我们可能无法拒绝人工智能。

因为人工智能的应用，质检线上的工人无须再盯着强光下的产品用眼睛寻找瑕疵;因为人工智能的应用，基层的医生也可以根据病人的检查结果做出准确的病情判断;因为人工智能的应用，一群不会输入法的老年人也能用语音走进互联网世界……

不过一切美好的前提在于，先将野兽关进铁笼子里。

或许可以借用《人民日报》在评论“快播案”时的观点：技术不但必然负荷价值，而且还有伦理上“应当”负荷的“良善”价值：维持法律与习俗的稳定，远离破坏和颠覆。一旦违逆了这条原则，任何技术都将被打上可耻的烙印。

言外之意，技术不应该是独立于现实的乌托邦，科技的崛起离不开必要的监管，在法律法规上划清技术应用的边界，为技术中立套上伦理的枷锁，可以说是人工智能技术行稳致远的前提所在。

同时越来越多的学者也在讨论代码与法律之间的关系，担忧算法会不会动摇现有人类社会法律的基本框架，并提出了“算法规制”的概念，一种以算法决策为手段的规制治理体系，可以理解为利于算法治理的工具。
 

政务云服务商的新机遇

IDC政府行业与智慧城市研究部研究经理詹墨磊所说：“政务云云服务的一体化服务模式的发展是政府数字化转型的大市场化发展的重要一步，不仅能够弥补政府内部相关专业人员数量和专业度的不足，也能够进一步释放政务云相关建设的市场化发展，是众多服务提供商需要不断强化的能力，也是市场的发展的重要机遇点。”

这是一个非常明确的方向：只有能够提供一体化整体解决方案的技术提供商，才足以成为政务云云服务运营商。这对运营商们来说是挑战，也是倒逼运营商们提高服务能力。

政府用户的需求不再是单纯对功能的需求，而更希望能够从整体上提高政府信息化的效率与质量。随着政府需求的不断深入，这就要求云服务商在建设云平台，政务大数据、人工智能、物联网等平台类技术时，也要针对政府行业进行定制化的“匹配”，应对“统筹”建设的变化。

这必然离不开云计算、大数据等底层资源，但更重要的是基于这些资源之上设计的顶层应用，以及后续的运营维护等，此时生态的聚合就显得尤为重要。事实上，政府数据共享交换、数据开放平台、创新城市应用等方面在未来都有着强力的需求。而这种需求仅仅依靠云服务运营商自身是很难满足的。

不同厂商之间能力互补、合作共赢，才能更好地服务于用户。

基于政务云之上的数据整合与应用和对智慧城市的应用创新，是政务云下一阶段更加重要和更深层次的需求，而云服务运营商谁先有能力满足这些深层次的需求，谁就能够在未来的政务云市场中占据先机。

（编辑：淮安站长网）

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