产品策略研究期的数据分析与挖掘
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策略研究找趋势 借助企业内部和外部资料的收集处理,趋势分析能够帮助产品经理及时准确地了解行业发展趋势,为进一步的分析调研提供重要的参考依据。研究结果一般包括用户日常生活、社会经济发展、技术产业变革以及宏观竞争态势等方面。 目标用户要细分 用户细分通常根据选定的分析维度来了解并描述目标用户的典型特征,一般会通过定性和定量两个步骤来完成。定性研究采用焦点小组的方法,定量分析借助街头面访的形式。 ? 定性研究划小组 焦点小组是一项组织细致的工作,需要考虑诸多对研究结果可能产生影响的因素,如样本用户选取、主持技巧把握等。 在实施过程中,首先筛选预约被访用户,确定主持人,甄别目标用户是流程中关键的一个环节,其质量的高低直接影响到筛选出的用户是否达到访谈的要求,然后设计详细的访谈提纲,布置座谈会环境,准备相关杂项,如饮料食品等。座谈结束后,整理资料分析,并形成最终的结果报告。焦点小组的研究结果可以作为后续定量分析问卷设计的基础。 ? 样本条件配用户 座谈讨论辨特征 ◎ 生活轨迹部分包括用户日常的生活及业余爱好; ◎ 消费习惯部分包括指定产品的用户订购情况、购买动机; ◎ 需求偏好部分包括用户的产品态度、认知渠道等。 ◎ 价值观念部分包括日常生活工作中经常谈论的话题以及对未来的期望; ◎ 使用行为部分包括对用户功能需求的描述和特定产品业务的使用方式等; ◎ 需要强调的是,主持人应按照以上访谈提纲次序逐一展开讨论,并在现场适时引导, 防止讨论偏离主题。 研究用户挖供需 如上所示,针对分析结果可以列出一张表格进行直观总结,按照用户特征、生活轨迹、消费习惯和需求偏好四个维度,将目标用户分为严谨务实、自由享乐和恋家关爱三种类型。其中严谨务实的用户偏男性、收入较高,以管理人员居多;自由享乐的用户生活较为随意,业余生活丰富;恋家关爱的用户一般要求产品功能完善、便捷省心。 街头面访寻偏好 接下来先要进行样本筛选及确定问卷结构。样本筛选主要是确定样本量和抽样方法,问卷结构则包括需要调研的各个方面,如生活轨迹、需求偏好等。 因此,为了降低抽样误差,尽可能选择较大的样本量。即便在预算经费有限的情况下,至少也要保证30个最低统计样本,低于30个样本就不具备统计分析意义了。 有时,当参与人数较少时,配额条件不能太严格。为了确保找到合适的被访者,一般不考虑交叉配额,即被访者需同时满足多个配额条件。 问卷开头记录被访用户、访问人员的信息以及面访的开始时间和结束时间。其中设置甄别题目是为了去除有可能影响调研结果准确性的用户。值得注意的是,问卷内容并不仅限于下面示例中的部分,可以根据产品的实际情况补充调整。 ◎ 需要了解一些经常使用的产品应用,并按熟悉程度打分; ◎ 最近一段时期使用某一指定产品的业务应用场景,通过什么方式接触到产品,产品实现了哪些功能,使用频度以及更换频次又是怎样的。除此之外,一般还会要求被访用户回答能够想象到的,在工作和生活中所需要的,而目前还没有提供的产品等。 ◎ 经常使用的产品类型及品牌是什么,订购时的价格是多少,使用的年限有多久了; ◎ 产品的功能有哪些,其中最看重的功能是什么,功能的使用频率又是怎样的; ◎ 如果要更换产品,主要是因为哪些功能没有满足,还是其他的什么原因。 ◎ 根据被访用户自身的感受,采用5级量表,衡量一些关于生活态度、产品技术相关的问题,其中选项5表示完全同意得5分,选项1表示完全不同意得1分。比如会询问诸如“是否比较喜欢锻炼身体”,“家庭生活比事业更重要”,“节假日都会参加些娱乐活动”等问题。 如上所示,张三的生活、社交及职业因子得分最高,归纳为事业型。李四的娱乐和时尚因子得分最高,总结为享乐型。由于公共因子之间不存在相关影响,用户细分效果明显。 总的来说,产品策略研究时期主要涉及宏观环境,包括用户、社会、技术、商业趋势以及了解人们日常行为中的习惯偏好等,以此促进产品概念生成。 《大嘴巴漫谈数据挖掘(第2季产品篇)》 贯穿整个产品生命周期的业务数据挖掘体系 大数据的小科普让你成为“读心”魔法师! 易向军 著 2016年3月出版 √ 延续大嘴巴第1季图文并茂风格,有货,有形,有味! √ 以产品为导向,从产品角度出发,搜集、分析、研究数据 √ 遍历产品发展从0到1到1000+的过程 √ 真真正正地教你使用大数据。让大数据不在高冷 (编辑:淮安站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |