R语言数据处理——tidyr包

????在实际进行数据分析的过程中，我们常需要对数据进行一些相应的整理,“tidyr包”中的gather（宽数据转为长数据）、spread（长数据转为宽数据）、unit（多列合并为一列）、separate（将一列分离为多列）这四个函数为我们的数据整理提供了极大的便利。

????下面本文将以R自带的mtcars数据集来演示“tidyr包”的用法。

数据准备：

gather

gather的调用格式为：

这里，...表示需要聚合的指定列。

利用gather进行聚合：

spread

spread的调用格式为：

利用spread进行聚合：

unite的调用格式如下：这里，...表示需要合并的列，col表示合并后的列。

数据构造：

separate的调用格式为：

我们可以用separate函数将数据恢复到刚创建的时候，如下所示：

分离过程为，先将datetime分为date列和time列。再将time列分为hour，min，second列。

英文原版见：Data manipulation with tidyr

（http://datascienceplus.com/data-manipulation-with-tidyr/）

（编辑：淮安站长网）

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