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数据剖析如何在幕后改善客户旅程
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-11 热度：76
在广泛使用大数据分析技术之前，企业管理人员几乎做出的每个决策都是猜测的结果。他们无法真正预见未来，也无法正确预测任何特定行动方案的结果，因此基本上采用有根据的猜测，并发现问题所在。如今可以查看从各种来源收集的数据，从而以更高的确定性找出人[详细]
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大数据导致 网站管理和发展的巨大改变
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-11 热度：121
大数据的进步和发展促使网站开发行业发生了一些令人印象深刻的变化。 多年来，网站开发行业一直处于技术变革的最前沿。网络开发者也是最早适应和采用大数据和机器学习技术的人员之一。 大数据如何影响网站开发行业?以下是一些最大的变化。 (1)更有效地使用非[详细]
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大数据分析工具必须具备的基本特性
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-11 热度：97
很多企业需要在大数据分析工具中获得一些基本功能，才能在2021年彻底改变业务。 在这个快节奏的世界中，传统的大数据分析是一个耗时的过程。商业世界中有着来自环境各个部分持续流动的实时数据。为了适应当前情况，企业必须在大数据分析工具上进行投资，作为[详细]
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大数据可以使特许经营业务蓬勃进展
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-11 热度：76
大数据技术对现代的运营变得非常重要。特许经营行业是受益于数据科学重大突破的领域之一，一些大数据初创公司甚至专门为特许经营提供服务，例如FranConnect。精明的特许经营权所有者还可以找到使用大数据技术更有效地发展业务的方法。 有很多令人信服的理由[详细]
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大数据如何成为建筑业的重要技术?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-11 热度：182
当人们考虑到各行业采用创新技术时，可能不会想到建筑行业。这是有原因的，因为数十年来建筑行业在采用新技术方面进展缓慢。不过，这种情况已经开始改变，世界各地的建筑公司都在采用像大数据这样的创新技术。 建筑行业对创新技术的新兴趣来自于必要性。众所[详细]
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现代数据分析的角度
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-11 热度：118
如果没有合适的工具，组织将很难应对业务挑战。根据一些数据分析计划可以提供组织所需的基本见解。 即使在冠状病毒持续蔓延期间，有些事情也不会改变。与往年一样，在行业媒体进行的2021年首席信息官的现状调查中，接受调查的1062名IT领导者中有许多人选择数[详细]
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大数据对成功营销至关重要的原由
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-11 热度：71
在当今的数字时代，如果组织还在采用传统的平台开展营销活动，那么其成功的机会可能会越来越[详细]
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关于数据科学 CIO在2030年可能看到的几种场景
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-11 热度：70
企业将如何使用数据解决未来10年面临的业务问题?可以考虑采用一些大胆的数据科学场景和如何做好准备的建议。 企业从解决业务问题发展到实施可行的决策有三个标准步骤。在此使用一个假设的例子来比较这些步骤在目前和2030年是如何完成的，并探讨如何为未来发[详细]
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如何构建以数据为中心的框架
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-11 热度：81
如今，几乎每个基础设施供应商都将混合云或多云作为一种产品采用。采用多个云服务与采用一个整体云计算解决方案比人们想象的要复杂得多。以下将研究混合云模型和多云模型的有效性，尤其是研究数据如何成为未来混合部署环境的中心。 混合被定义为多种事物的组[详细]
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为啥给文本和数据挖掘提供业务案例是拥抱数字技术的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-11 热度：156
人们如今正生活在一个具有无限潜力的时代。技术进步使人工智能和机器学习可以为人类完成一些更具意义的工作，并提高研究团队的能力。 然而，如果人们要真正意识到人工智能技术带来的可能性，则必须确保这一新研究工具能够以有意义的方式表达出来，无论是在简[详细]
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国内运营商大数据发展研究
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：187
国内运营商大数据发展探索 尽管大数据商用道路上存在困难，但是由于运营商经营大数据的先天优势，互联网时代沦为管道的压力，还有大数据时代信息价值的高昂，使得探索和发展大数据是运营商最明智的选择和最好的出路。 中国联通目前正在着手对大数据业务进[详细]
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数据整合促进中国企业的转型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：192
在2012年美国《财富》杂志按营收进行排名的全球企业500强中，中国的企业已经占据了79席，仅次于美国的132席。《财富》杂志认为，未来中国上榜企业的数量还会继续增长，甚至会超越美国。 很多人都清楚地记得9年前联想集团收购IBM PC业务的情景，并把这桩交易[详细]
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大数据下所面临的安全风险
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：122
在数年前，开始讨论虚拟化时，就注定了云的解决方案的诞生，而当云的解决方案逐渐成熟时，企业或是用户开始将资料往云端存放时，也慢慢的导致大数据时代的来临。 目前存取资料的装置，慢慢的从电脑，开始往移动装置，搭捷运时，我们看到越来越多人习惯拿出手[详细]
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大数据下所面临的安全风险
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：122
在数年前，开始讨论虚拟化时，就注定了云的解决方案的诞生，而当云的解决方案逐渐成熟时，企业或是用户开始将资料往云端存放时，也慢慢的导致大数据时代的来临。 目前存取资料的装置，慢慢的从电脑，开始往移动装置，搭捷运时，我们看到越来越多人习惯拿出手[详细]
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大数据带来的三大影响
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：197
大数据（Big data）通常用来形容数字化时代下创造出的大量非结构化和半结构化数据。大数据无疑是未来影响各行各业发展的最受瞩目的技术之一。2009年时，全世界关于大数据的研究项目还非常有限，从2011年开始，越来越多的管理者开始意识到，大数据将是未来发[详细]
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五大商业分析技术走向及使用方式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：136
目前，趋势中心对如何应对分析挑战的关注力度并不亚于他们考虑在新商业视角中如何充分利用机遇的力度。例如，随着越来越多的公司开始不得不面对海量数据以及考虑如何利用这些数据，管理与分析大型不同数据集的技术开始出现。提前分析成本与性能趋势意味着公[详细]
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BI:下一个企业应用关键
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：199
商业智能通常与财务或企业战略部门的高端分析师息息相关，他们希望从业务数据中寻找改进服务、提升竞争力和提高收益的方法。确实，常规商业智能与分析系统通常都是专业人员的保留技术。来自各种供应商的系统通常被用于解决各种与业务相关的问题。 这些工具必[详细]
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数据中心如何大体量运维
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：96
随着数据中心IT架构不断扩展，服务器、存储设备的数量越来越多，网络变得更加复杂，如果确保数据中心业务不间断、运营更高效，是数据中心管理者的核心任务，也成为数据中心运维人员所必须应对的挑战。 对于这些体量超大的数据中心，原有的运维思路和运维方法[详细]
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大数据促进信息消费新模式的诞生
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：171
近日，国务院印发了《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》，其中关于基于互联网的新型信息消费规模达到2.4万亿元，年均增长30%以上。从《意见》中看出，未来基于互联网的新型信息消费要占据近八成份额，这部分增长速度最快，前景十分广阔，也更需要发展核[详细]
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微信数据分析铺路大数据方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：172
在运营者的翘首期盼下，微信公众平台的数据分析功能终于上线了。公众平台推出一年后数据分析功能才姗姗来迟，效果却很华丽。 数据分析提供了用户、图文传播和用户互动情况三方面的分析，包括用户性别、地域、语言、增长情况，图文消息阅读、分享情况、消息互[详细]
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大数据带来三大根本性革新
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：97
大数据（Big data）通常用来形容数字化时代下创造出的大量非结构化和半结构化数据。大数据无疑是未来影响各行各业发展的最受瞩目的技术之一。2009年时，全世界关于大数据的研究项目还非常有限，从2011年开始，越来越多的管理者开始意识到，大数据将是未来发[详细]
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云平台和数据中心有何区别？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：118
云平台即数据中心？数据中心即云平台？还是二者截然不同？ 术语平台和据中心听起来像是指代相同事物，可互换使用的科技行话或时髦流行语，但这两种计算机技术除了都存储数据这点外，鲜有共同之处。 基本内容 云平台和数据中心之间的主要区别是，云平台是计算[详细]
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精益分析革新商业决策
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：190
遵循一个至关重要的指标，这是Alistair Croll和Ben Yoskovitz所提出的精益分析法的一条原则，他们合著有一本书叫《精益分析》。 Croll认为在企业如何运作和决策如何制定中存在着根本转变。尽管他们的书《精益分析》与那本著名的《精益创业》关系密切，但Crol[详细]
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大众命题促进大数据时代高考改革
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：101
唯有改革的思维，才能成就一切皆有可能的口号。几乎每年的高考季，都伴随着社会对考卷试题的热议乃至批评。尤其是在语文试卷和高考作文题这种人人都能参与的低门槛项目上，几乎没有哪一年民众会悄然无声或者一致叫好。固然有众口难调的因素混杂于其中，但平[详细]
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梁建文：大数据在银行业三大应用关键
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-04 热度：107
在香港，银行业是受高度监管的行业，并且由于竞争比大陆更为激烈，产品形态多样，所以银行运营方面的相关数据被充分分析和利用，客户的流失数据、资本金比率、存贷比等各种数据形成了银行日常管理的基[详细]
